ChatGPT Ads : Ford et Mazda font déjà de la publicité sur OpenAI

La recherche automobile ne commence plus sur Google

Posez cette question à ChatGPT : “Quelle voiture familiale électrique choisir pour moins de 45 000 euros en 2026 ?”

Comparez la réponse à ce que vous obtiendriez sur Google.

Vous constaterez deux choses immédiatement.

Premièrement, ChatGPT ne vous retourne pas une liste de liens à cliquer — il vous délivre une recommandation structurée, argumentée, avec des comparaisons de modèles, des critères de sélection et une conclusion orientée vers la décision.

Deuxièmement, il le fait en quelques secondes, sans vous demander d’ouvrir dix onglets.

Ce n’est pas un détail d’expérience utilisateur. C’est un basculement de paradigme dans le parcours d’achat automobile.

Les données confirment l’ampleur du mouvement.

Selon une étude Ekho publiée en janvier 2026, 30 % des acheteurs de véhicules utilisent désormais l’IA générative dans leur parcours d’achat — plus du double des marketplaces automobiles traditionnelles (12,7 %).

Parmi ces acheteurs, 68,4 % utilisent ChatGPT, devant tous les autres outils d’IA combinés.

Côté britannique, Close Brothers Motor Finance révèle en janvier 2026 que 66 % des automobilistes intègrent l’IA dans leur parcours d’achat, et que 60 % d’entre eux prévoient d’en faire un élément central de leur prochaine décision.

Cox Automotive, dans sa 16e étude annuelle Car Buyer Journey de janvier 2026 portant sur 2 300 consommateurs, mesure pour la première fois l’usage IA : 25 % des acheteurs de véhicules neufs ont utilisé ChatGPT ou un outil IA équivalent.

Parmi les acheteurs ayant réalisé plus de 50 % de leur parcours en ligne et utilisé des outils IA, 84 % se déclarent très satisfaits — le score le plus élevé de l’étude.

Sur l’ensemble des utilisateurs IA, 59 % rapportent une haute satisfaction.

Et 83 % des consommateurs estiment que l’IA va transformer l’achat automobile dans les 10 prochaines années.

Ce contexte est précisément celui dans lequel OpenAI a lancé, le 9 février 2026, son premier programme publicitaire.

Et il explique pourquoi l’automobile a été l’une des toutes premières verticales à s’y engager.

Présentation de la publicité ChatGPT Ad Pilot

Beaucoup d’annonces médiatiques ont créé de la confusion sur les mécanismes réels du programme. Voici les faits.

Publicité IA : un ciblage contextuel, pas comportemental

Le mécanisme central du ChatGPT Ad Pilot repose sur une logique contextuelle : les publicités sont déclenchées par le sujet de la conversation en cours au moment où l’utilisateur formule sa requête.

Ce n’est pas du ciblage comportemental au sens de Google ou Meta — il n’y a pas, en phase bêta, de segmentation par profil démographique ou par historique de navigation externe.

OpenAI s’appuie sur le contenu de la conversation en cours, l’historique des échanges dans ChatGPT, les interactions publicitaires passées, et optionnellement les “memories” de l’utilisateur s’il a activé la personnalisation.

Concrètement : un utilisateur qui demande “quelle voiture SUV électrique choisir ?” est susceptible de voir apparaître une publicité Ford ou Mazda sous la réponse de l’IA.

Les publicités IA ne modifient pas les réponses

OpenAI a été explicite sur un point qui conditionne toute la crédibilité du format : les publicités n’influencent pas les réponses de l’IA.

La réponse organique de ChatGPT reste indépendante du contenu sponsorisé affiché en dessous.

Les annonces sont visuellement séparées de la réponse, clairement étiquetées “Sponsored”, et placées sous l’answer — jamais à l’intérieur.

Les utilisateurs peuvent rejeter une publicité, comprendre pourquoi elle leur est montrée, supprimer leur historique publicitaire, et désactiver la personnalisation entièrement.

C’est une décision architecturale fondamentale.

Comme le résume TechCrunch : si OpenAI avait permis aux publicités d’influencer les recommandations, la valeur perçue de la plateforme se serait effondrée immédiatement.

Qui voit les publicités IA — et qui n’en voit pas

Le programme est limité aux utilisateurs adultes connectés aux Etats-Unis sur deux tiers seulement : le tier gratuit et le tier Go (8 $/mois).

Les abonnements Plus (20 $), Pro (200 $), Team, Business, Enterprise et Education restent entièrement sans publicité.

Les publicités ne sont pas diffusées aux utilisateurs de moins de 18 ans et n’apparaissent pas à proximité de sujets sensibles — santé, santé mentale, politique.

C’est une segmentation délibérée : les utilisateurs qui paient davantage pour une expérience premium ne sont pas exposés.

Les formats de publicité ChatGPT en test

Le format principal observé dans le pilote est un bloc sponsorisé placé sous la réponse, avec le nom de la marque, un titre court (13 à 17 caractères selon les analyses d’ALM Corp), et un lien.

Un format carrousel horizontal de produits sponsorisés, déclenché par des requêtes à intention d’achat, a également été observé — proche du format Google Shopping, mais piloté par le contexte conversationnel.

Pour l’automobile, le format bloc marque est le plus adapté : il ne cherche pas à vendre immédiatement, il cherche à qualifier une intention et à initier un dialogue.

Agences publicitaires et intermédiaires se sont mobilisés

Trois des quatre plus grands groupes d’agences médias mondiaux ont rejoint le programme dès le lancement : WPP Media, Omnicom Media Group (avec plus de 30 clients confirmés) et Dentsu.

Le 2 mars 2026, Criteo a annoncé être le premier partenaire technologique publicitaire à s’intégrer directement à l’API du programme.

Shopify a ajouté ChatGPT comme canal dans son programme Shop Campaigns, permettant à ses marchands de diffuser automatiquement des publicités dans ChatGPT.

Quatre semaines après le lancement, Sensor Tower a identifié plus de 100 promotions de marques individuelles sur la plateforme.

L’écosystème LLM publicitaire en mars 2026 : qui fait quoi ?

Avant de zoomer sur l’automobile, il faut cartographier le paysage.

En mars 2026, chaque grande plateforme IA a fait un choix de positionnement différent vis-à-vis de la publicité :

Cette fragmentation est un fait structurant. Il existe désormais deux camps dans l’IA générative : ceux qui monétisent l’attention par la publicité (OpenAI, Google dans Search) et ceux qui misent sur l’abonnement pur comme garantie de neutralité (Anthropic, Perplexity, Google dans Gemini).

Pour les marques, cela signifie que la stratégie de présence dans les LLM ne peut pas se limiter à l’achat d’espace dans ChatGPT.

Elle doit intégrer une visibilité organique sur l’ensemble des plateformes — y compris celles qui ne servent pas de publicités.

Pourquoi l’automobile est arrivée parmi les premières ?

L’automobile n’est pas une verticale parmi d’autres dans ce pilote.

C’est l’une des rares industries à avoir engagé plusieurs acteurs dès la phase bêta — avec des logiques distinctes.

Ford et Mazda : la prise de position via WPP

Ford et Mazda sont les deux seules marques automobiles explicitement confirmées dans les communications officielles de WPP Media au lancement du programme.

Leur présence n’est pas le résultat d’une démarche directe avec OpenAI, mais d’une décision stratégique portée par leur agence média commune.

WPP Media a décrit leur participation en des termes précis : des approches “alignées sur leurs valeurs de marque”, dans des “conditions test et apprentissage”, avec pour objectif de “comprendre comment les annonceurs peuvent créer confiance et valeur dans les environnements d’IA conversationnelle.”

La formulation est révélatrice.

Il ne s’agit pas de performance à court terme — il s’agit d’apprendre à exister dans un nouveau canal avant que ce canal ne soit saturé.

Pour Ford et Mazda, deux marques en compétition frontale sur le segment des SUV familiaux et des berlines accessibles, être présents dans les réponses ChatGPT au moment où un acheteur compare des modèles est une position stratégique de premier ordre.

Omnicom confirme d’autres marques automobiles — sans les nommer

Omnicom Media Group a déclaré à Adweek avoir sécurisé des placements pour plus de 30 clients dans le pilote, couvrant plusieurs verticales dont l’automobile.

Les marques ne sont pas nommées, mais le signal est clair : Ford et Mazda ne sont pas les seuls constructeurs à avoir franchi le pas.

Mercedes-Benz : pas dans le pilote pub, mais structurellement ancrée dans l’écosystème OpenAI

Mercedes-Benz n’est pas confirmée dans le pilote publicitaire ChatGPT. Mais la marque représente un signal différent — et peut-être plus profond.

En juin 2023, Mercedes-Benz a été le premier constructeur à déployer ChatGPT directement dans l’habitacle, via une mise à jour over-the-air de son assistant vocal MBUX “Hey Mercedes”, sur 900 000 véhicules aux Etats-Unis.

L’intégration est réalisée via Microsoft Azure OpenAI Service.

Depuis, la marque a poursuivi l’intégration. Le nouveau CLA 2026 embarque ChatGPT dans son système MBUX de 4e génération, aux côtés de Google Maps en vue satellite et d’un OS propriétaire (MBOS).

Ce que cela révèle : Mercedes-Benz ne découvre pas l’écosystème ChatGPT en 2026.

Elle y est structurellement présente depuis trois ans.

Pour un constructeur premium qui vend sur l’expérience autant que sur le produit, la cohérence entre l’expérience dans le véhicule (ChatGPT embarqué) et une éventuelle présence publicitaire dans ChatGPT desktop serait une forme de cohérence de marque à l’ère de l’IA.

Le jour où Mercedes rejoindra le programme publicitaire — si ce n’est pas déjà fait via Omnicom — la marque sera la mieux préparée.

Ce que cette présence automobile signale

Il faut résister à l’interprétation trop simple : Ford, Mazda et les constructeurs clients d’Omnicom ne sont pas dans ce pilote parce qu’ils ont la preuve que ça fonctionne.

Ils y sont parce qu’ils ne peuvent pas se permettre de ne pas y être au moment où le format se définit.

C’est la même logique que les marques qui ont investi dans les Google Shopping Ads en 2012, ou dans les Facebook Ads en 2014 : personne n’avait de preuve de ROI à ce moment-là.

L’enjeu était de comprendre le format avant que le coût d’entrée ne soit multiplié par dix.

Ce que les données disent du parcours d’achat automobile en 2026

Pour comprendre pourquoi ce canal a du sens pour l’automobile, il faut examiner ce que les acheteurs font concrètement avec ChatGPT dans leur parcours.

Un outil de recherche à haute intention

Les données agrégées par Criteo sur 500 retailers américains en février 2026 montrent que les utilisateurs référencés depuis des plateformes LLM comme ChatGPT convertissent à environ 1,5 fois le taux des autres canaux de référence.

D’autres signaux convergent.

Qwairy, qui agrège les données de conversion par plateforme IA, rapporte des multiples encore plus élevés pour certains LLM : jusqu’à 17x pour Microsoft Copilot, 7x pour Perplexity, 4x pour Google Gemini, par rapport au trafic organique traditionnel.

L’explication est simple : l’utilisateur qui arrive depuis ChatGPT sur un site automobile n’est pas en train de naviguer.

Il valide une décision qu’il a déjà largement instruite dans sa conversation avec l’IA. Il n’est plus en phase de découverte — il est en phase de confirmation.

Ce que les acheteurs demandent à ChatGPT

L’étude CarEdge portant sur 500 acheteurs automobiles ayant utilisé l’IA documente précisément les usages :

Comparer les modèles et les finitions (88 %) — l’IA joue le rôle du conseiller expert disponible 24h/24, capable d’expliquer les différences entre un moteur PureTech 130 et un PureTech 155, ou entre une finition Active et une finition Allure.

Comprendre le juste prix (64 %) — près de deux tiers des acheteurs IA s’en servent pour décoder l’écart entre le prix catalogue, le prix de marché et le prix négociable.

Préparer la négociation (44 %) — près de la moitié utilise l’IA pour anticiper les arguments du vendeur et construire sa propre position avant d’entrer en concession.

88 % de ces acheteurs déclarent que les outils IA ont été utiles dans leur parcours.

Ce profil d’usage est déterminant pour comprendre la valeur du format publicitaire : un utilisateur qui demande à ChatGPT “quelle est la différence entre le Mazda CX-5 et le Ford Kuga ?” est exactement l’audience que Ford et Mazda cherchent à atteindre — avec une intention déclarée, un besoin qualifié, et une décision en cours de formation.

L’IA raccourcit le parcours et élève l’intention

L’étude Cox Automotive documente un phénomène structurel : les acheteurs passant par l’IA arrivent en concession avec une intention plus haute et plus précoce.

Le travail de qualification qui prenait historiquement 5 à 7 visites de sites web et 3 à 4 semaines de réflexion se concentre désormais dans quelques conversations ChatGPT.

Pour les constructeurs, cela a une implication directe sur leur stratégie média : le haut du funnel (awareness) et le milieu du funnel (consideration) se jouent de plus en plus dans l’espace conversationnel IA.

Etre présent dans cet espace au moment de la formation de la décision est structurellement plus précieux que d’être visible dans les résultats Google à la même étape.

Le ticket d’entrée est élevé !

60 $ CPM : une stratégie premium assumée

Le tarif du ChatGPT Ad Pilot est l’un des éléments les plus commentés du programme.

OpenAI facture environ 60 $ pour 1 000 impressions (CPM), avec un engagement minimum de 200 000 $ par annonceur — certains clients ont été approchés à 250 000 $ selon Adweek.

Pour contextualiser :

Le positionnement n’est pas celui de la performance digitale à la Google.

C’est celui de l’inventaire premium à la Netflix : payer pour de l’attention de qualité dans un contexte haute valeur, non pour du volume.

Pour les marques automobiles habituées à payer des CPM Google Search élevés sur des mots-clés ultra-compétitifs (”SUV électrique”, “meilleure voiture famille”), le raisonnement n’est pas absurde.

Une impression ChatGPT intervient dans un contexte de décision active, pas dans un flux d’attention distraite.

Le ticket d’entrée exclut la distribution

La barrière des 200 000 $ (environ 185 000 euros) a une conséquence structurelle importante pour l’écosystème automobile : ce canal est aujourd’hui réservé aux constructeurs (OEM) et aux grands annonceurs, pas aux distributeurs.

Un groupe de concessions, même important, ne peut pas justifier une mise de 200 000 $ sur un format sans tracking de conversion.

Il existe cependant une brèche.

L’intégration de ChatGPT dans le programme Shop Campaigns de Shopify pourrait, à terme, permettre aux e-commerçants de l’aftermarket automobile — vendeurs d’accessoires, de pièces, d’équipements — d’accéder au canal ChatGPT via leur plateforme Shopify, sans atteindre le ticket minimum.

C’est un signal à surveiller pour l’écosystème aftermarket.

500 à 800 M$ de revenus publicitaires estimés en année 1

Les experts médias de WPP estiment qu’OpenAI pourrait générer entre 500 et 800 millions de dollars de revenus publicitaires lors de la première année du programme.

C’est en deçà des objectifs internes de plusieurs milliards que suggèrent les projections d’OpenAI, mais jugé comme un démarrage significatif pour un format entièrement nouveau.

Pour contextualiser : OpenAI a atteint 25 milliards de dollars de revenus annualisés fin février 2026, en hausse de 17 % par rapport à fin 2025.

La publicité n’est pas encore un moteur de revenus significatif face aux abonnements — mais l’infrastructure est posée.

Les tensions à connaître avant d’investir

L’enthousiasme autour du lancement ne doit pas masquer trois tensions réelles que tout directeur marketing automobile doit intégrer dans son analyse.

Tension n°1 : L’absence de mesure de performance

C’est le problème le plus critique pour les annonceurs issus d’une culture de performance digitale.

Les annonceurs du ChatGPT Ad Pilot ne reçoivent actuellement que des métriques de haut niveau : impressions et clics.

Pas de tracking de conversion. Pas d’attribution. Pas de modélisation du parcours post-clic.

Pour un secteur automobile habitué à mesurer son coût par lead, son taux de transformation lead-to-visit et son coût par essai, c’est un changement de paradigme inconfortable.

L’analyste Nate Elliott d’eMarketer le résume sans détour : “Les CPM élevés peuvent se justifier, mais pour cela, il faut aider les marques à mesurer ce qu’elles obtiennent.”

Les données de Criteo apportent un signal positif mais limité : sur 500 retailers américains en février 2026, les utilisateurs référencés depuis ChatGPT convertissent à 1,5 fois le taux des autres canaux.

Mais ces données viennent du retail, pas de l’automobile — et leur transposabilité à un cycle d’achat de 3 à 6 mois est discutable.

Ce que cela implique concrètement : les premières campagnes ChatGPT Ads sont, par nature, du brand awareness — pas de la performance.

Les constructeurs qui entrent dans le programme achètent de la présence et de la donnée, pas du lead qualifié.

Tension n°2 : La défiance des consommateurs

Une étude Ipsos de février 2026 révèle que 63 % des adultes américains déclarent que la présence de publicités dans les résultats de recherche IA les ferait moins faire confiance à ces résultats.

Seuls 36 % estiment que les publicités IA simplifieraient leur expérience d’achat.

Ce chiffre mérite d’être interprété avec nuance. Il mesure une intention déclarée, pas un comportement réel.

L’histoire des formats publicitaires digitaux est éloquente sur ce point : les internautes ont déclaré détester les bannières display dès leur apparition en 1994, les publicités Facebook en 2007, les publicités Instagram en 2013.

Ces formats ont tous survécu — parce que la valeur de la plateforme était suffisamment forte pour que les utilisateurs acceptent le prix à payer pour y accéder gratuitement.

La vraie question n’est pas “les utilisateurs accepteront-ils les publicités ?” — c’est “OpenAI saura-t-il maintenir la qualité et la pertinence des publicités à un niveau suffisant pour ne pas dégrader l’expérience ?”

Tension n°3 : La guerre de positionnement entre plateformes IA

Ce point crée une segmentation nouvelle dans l’écosystème IA que tout directeur marketing automobile doit connaître.

Anthropic a choisi l’attaque frontale. Le 9 février 2026 — le jour même du lancement du pilote OpenAI — Anthropic a diffusé une campagne Super Bowl avec un tagline sans ambiguïté. La version YouTube affichait : “Ads are coming to AI. But not to Claude.”

La version diffusée à la télévision avait été légèrement adoucie : “There is a time and a place for ads. Your conversations with AI should not be one of them.”

Les spots mettaient en scène un chatbot interrompant des conversations sensibles pour placer des publicités.

Coût estimé de l’opération : 8 millions de dollars de media Super Bowl.

Perplexity a fait volte-face. C’est l’angle le plus révélateur de cette tension. Perplexity avait été l’une des premières plateformes IA à tester la publicité en 2024.

En février 2026, la plateforme a annoncé l’abandon total de sa stratégie publicitaire, citant un risque pour la confiance utilisateur.

Un dirigeant Perplexity a déclaré au Financial Times : “A user needs to believe this is the best possible answer, to keep using the product and be willing to pay for it.”

The Verge rapporte qu’un autre cadre a ajouté que la publicité “n’est pas en ligne avec ce que les utilisateurs veulent.”

Le fait qu’une plateforme ayant testé la publicité en conditions réelles décide de l’abandonner est un signal plus fort que les déclarations d’intention d’Anthropic, qui n’a jamais essayé.

Google joue un double jeu. Des publicités sont diffusées dans AI Overviews et le mode IA de Google Search — là où les utilisateurs s’attendent à un environnement commercial. Mais le chatbot Gemini reste sans publicité.

C’est un positionnement hybride qui reconnaît que les attentes des utilisateurs diffèrent selon le contexte.

Cette guerre de positionnement a une implication directe pour les marques automobiles : les audiences qui migrent vers Claude ou Perplexity pour fuir la publicité sont, par définition, les utilisateurs les plus résistants aux messages commerciaux — et potentiellement les acheteurs les plus autonomes dans leur processus de décision.

Un constructeur qui mise tout sur ChatGPT Ads laisse un angle mort sur ces plateformes.

Ce que ça change pour les stratégies média automobile

La fin du duopole Google/Meta ? Pas encore — mais le début de sa dilution

Soyons précis : ChatGPT Ads n’est pas en compétition directe avec Google Search Ads ou les campagnes Meta pour les budgets automobile.

Ce sont des moments d’attention différents, avec des intentions différentes.

• Google Search capture l’intention explicite déclarée (”concessionnaire Peugeot Lyon”)
• Meta capte l’attention dans un contexte de navigation sociale passive
• ChatGPT Ads intervient dans un contexte de recherche conversationnelle active, pendant la phase de formation de la décision

Ces trois canaux ne se remplacent pas — ils se complètent à des étapes différentes du funnel.

La vraie évolution stratégique n’est pas budgétaire à court terme.

C’est cognitive : les directeurs marketing automobile doivent intégrer un troisième espace de visibilité dans leur modèle mental, avec ses propres règles de fonctionnement.

IDC formule cette évolution en termes budgétaires à horizon 2029 : les entreprises devraient dépenser jusqu’à 5 fois plus en LLM optimization qu’en SEO traditionnel — avec un CAGR de 59 % des dépenses GenAI entre 2023 et 2028.

Un format qui récompense la confiance préexistante

Chris Pearce, Managing Director de Greenpark, résume l’enjeu avec précision : “ChatGPT Ads will reward brands that already have strong AI trust, category authority, and AI-ready narratives.

Just like SEO and PPC work well together when considered holistically, the duality of organic LLM visibility and paid ads will have to be planned and executed as one harmonious approach.”

Le paid sans l’organique, c’est comme acheter des Google Ads sur un site non référencé : on paie pour de l’attention qu’on ne sait pas convertir.

Un annonceur qui achète un placement sponsorisé dans ChatGPT sans avoir travaillé sa présence organique dans les LLM se retrouve dans une situation paradoxale : il paie pour être vu sous une réponse qui ne le mentionne pas — voire qui recommande un concurrent.

Ce que les acteurs automobile doivent faire maintenant

Pour les constructeurs qui ont les moyens d’entrer : la valeur du programme est aujourd’hui dans la donnée apprise et dans le positionnement de marque, pas dans le lead direct.

Entrez avec des objectifs de brand awareness mesurés par des études de perception — pas avec des objectifs de CPL.

Pour tous les autres : la visibilité organique dans les LLM n’est pas une alternative de consolation.

C’est le fondement sur lequel reposera toute stratégie IA payante future. Les marques qui structurent leur contenu pour les LLM maintenant occuperont les positions organiques que les concurrents paieront ensuite pour dépasser.

Conclusion : un signal structurant, pas encore un canal de performance

Le lancement du ChatGPT Ad Pilot le 9 février 2026 est un événement structurant pour l’industrie automobile — pas parce qu’il résout un problème marketing aujourd’hui, mais parce qu’il révèle la direction dans laquelle le parcours d’achat se déplace.

30 % des acheteurs automobiles passent déjà par ChatGPT dans leur recherche. 83 % pensent que l’IA va transformer l’achat automobile.

L’intention conversationnelle est réelle, documentée, et en croissance.

Ford et Mazda ne sont pas dans le pilote publicitaire parce qu’ils ont calculé un ROI.

Ils y sont parce qu’ils ont compris que les règles du prochain écosystème publicitaire se définissent maintenant — et que ceux qui participent à leur définition bénéficieront d’un avantage structurel sur ceux qui attendront la preuve.

Le format a des limites réelles : mesure absente, CPM élevés, résistance consommateurs, fragmentation des plateformes entre pro-pub et anti-pub.

L’approche raisonnable est celle d’eMarketer : “Approchez ces publicités avec intérêt, mais aussi avec prudence.

Aller trop loin dans l’investissement — surtout aux prix qu’OpenAI pratique, sans résultats prouvés — est risqué.”

Mais la question qui se pose au secteur automobile n’est plus technique. Elle est stratégique :

Votre marque est-elle en train de construire sa présence dans l’espace où 30 % de vos futurs acheteurs forment déjà leur décision ?

Christophe Potron accompagne les entreprises du secteur automobile dans leur transition vers l’IA et le GEO. Contactez-moi sur LinkedIn

Odowatch est le media de veille GEO et IA d’Odopass, dédié aux professionnels de l’aftermarket automobile. odowatch.substack.com

Sources citées dans cet article

• OpenAI — Testing ads in ChatGPT (blog officiel, février 2026)
• OpenAI — Our approach to advertising (blog officiel)
• WPP Media — OpenAI Ads Pilot announcement (9 février 2026)
• Adweek — OpenAI Confirms $200,000 Minimum Commitment (1er février 2026)
• Adweek — ChatGPT Gets Ads: Omnicom, WPP, and Dentsu (9 février 2026)
• The Verge — Here are the brands bringing ads to ChatGPT (11 février 2026)
• TechCrunch — ChatGPT rolls out ads (9 février 2026)
• ALM Corp — ChatGPT Ads Launch Analysis (février 2026)
• Criteo — First ad tech partner in ChatGPT pilot (2 mars 2026)
• Shopify — Shop Campaigns includes ChatGPT (février 2026)
• Marketing Dive — Retail and grocery brands dominate ChatGPT ads (6 mars 2026)
• Ekho — 2026 AI Vehicle Research Study (janvier 2026)
• Cox Automotive — Car Buyer Journey Study 2025 (janvier 2026)
• Close Brothers Motor Finance — AI in Car Buying (janvier 2026)
• CarEdge — 2025 AI & Car Buying Survey
• Qwairy — Complete Guide to GEA 2026
• Ipsos — AI skepticism and ads trust (février 2026)
• CNBC — Anthropic no ads in Claude / Super Bowl (février 2026)
• PCMag — Anthropic tones down Super Bowl ad (février 2026)
• Wired — Perplexity’s retreat from ads (février 2026)
• The Verge — Perplexity ditches AI ads (février 2026)
• Reuters — OpenAI tops $25 billion annualized revenue (mars 2026)
• Digiday — As OpenAI gears up to launch ChatGPT ads, marketers try to keep up (janvier 2026)
• IDC — Marketing’s new imperative: The shift from SEO to LLM optimization
• Trending Topics — OpenAI launches premium advertising with $60 CPM (février 2026)
• Mercedes-Benz Group — ChatGPT voice control (juin 2023)
• eMarketer — Retailers stress testing the economics of ChatGPT ads (mars 2026)